Sean Anthony Eddy/Getty Images
Γιατροί + Μηχανήματα: Τα στοιχεία δείχνουν ότι όταν οι δερματολόγοι συνδυάζουν δυνάμεις με τεχνολογία βασισμένη σε εικόνες AI, μπορεί να βελτιώσει τη διαγνωστική ακρίβεια.
Ε: Η τεχνητή νοημοσύνη έχει διεισδύσει σε κάθε κλάδο, συμπεριλαμβανομένου του ιατρικού τομέα. Καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται, πώς θα βοηθήσει τους δερματολόγους (και τους ασθενείς) να καταπολεμήσουν τον καρκίνο του δέρματος;
Vishal Anil Patel, MD: Η τεχνητή νοημοσύνη μας κάνει να σκεφτόμαστε 2001: A Space Odyssey or Ο Εξολοθρευτής — και εκείνη η ταινία επιστημονικής φαντασίας άνθρωπος-εναντίον μηχανής. Αλλά ως δερματολόγοι ή ασθενείς, δεν πρέπει να είμαστε φοβάται την τεχνολογία. Χρησιμοποιούμε τα smartphone μας για να μας πουν πώς να πάμε από το ένα μέρος στο άλλο πιο γρήγορα. Παίζει ρόλο στην κίνηση και μας επιτρέπει να επιλέξουμε την ταχύτερη διαδρομή με αυτοκίνητο ή μέσα μαζικής μεταφοράς. Αυτό είναι όλο το AI. Στη δερματολογία, Το AI μπορεί να αναλύσει άμεσα δερμοσκοπικά ή κλινικές εικόνες ύποπτων σημείων και μας βοηθούν να προσδιορίσουμε την καλύτερη διαδρομή. Υπάρχουν τόσα πολλά στοιχεία ότι οι άνθρωποι δεν είναι προγραμματισμένοι να επεξεργάζονται πληροφορίες και εικόνες στο ίδιο υψηλό επίπεδο που μπορεί ένας αλγόριθμος, οπότε γιατί να μην χρησιμοποιήσουμε την τεχνολογία για να μας βελτιώσουμε;
Το 2024, ο FDA καθάρισε το DermaSensor, ένα εργαλείο φασματοσκοπίας φωτός που χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει στην ανίχνευση του καρκίνου του δέρματος, συμπεριλαμβανομένου μελάνωμα, πλακώδες καρκίνωμα (SCC) και βασικοκυτταρικό καρκίνωμα (BCC). Αυτό το εργαλείο μπορεί να αντιμετωπίσει την έλλειψη δερματολόγων και τους μεγάλους χρόνους αναμονής σε ορισμένες περιοχές, βοηθώντας τους παρόχους πρωτοβάθμιας περίθαλψης να εντοπίσουν αυτούς που πρέπει να εξεταστούν αμέσως για πιθανή βιοψία και φροντίδα από ειδικούς. Όμως, όπως συμβαίνει με κάθε νέο εργαλείο, πρέπει να είμαστε προσεκτικοί να μην το χρησιμοποιούμε υπερβολικά, κάτι που μπορεί να οδηγήσει σε υπερδιάγνωση και υπερθεραπεία πρώιμων ή αβλαβών βλαβών. Αυτή η νέα τεχνολογία θα μπορούσε να αλλάξει το παιχνίδι, αλλά είναι πολύ νωρίς για να το πούμε. Θα έλεγα ότι έχω συγκρατημένη αισιοδοξία.
Ε: Πώς αυτό το εργαλείο, και άλλα παρόμοια, θα επηρεάσει τον αριθμό των βιοψιών που πραγματοποιούν οι δερματολόγοι;
Ο καρκίνος του δέρματος είναι α αυξανόμενη επιδημία στις ΗΠΑ., και η ικανότητα ακριβούς αναγνώρισης πιθανών ύποπτων βλαβών χωρίς να πιάσετε αμέσως το νυστέρι είναι ανεκτίμητη. Στη δεκαετία του 1980, του 90 και στις αρχές της δεκαετίας του 2000, οι δερματολόγοι εκπαιδεύτηκαν να σκέφτονται: «Όταν έχετε αμφιβολίες, κόψτε το». Ήταν ρουτίνα για τους ασθενείς να κάνουν πολλές επεμβάσεις, αλλά είναι αυτό το καλύτερο για τον ασθενή; Έχει νόημα από οικονομική άποψη; Αυτές οι ερωτήσεις βρίσκονται στον πυρήνα της συζήτησης για την τεχνητή νοημοσύνη. Βιοψούμε πολλά καλοήθη πράγματα να βρουν τα κακοήθη. Τώρα, αν έχουμε 10 αμφισβητήσιμα σημεία και κάνουμε βιοψία μόνο δύο από αυτά, επειδή ο αλγόριθμος λογισμικού λέει ότι έχουν υψηλό κίνδυνο καρκίνου του δέρματος, μπορούμε να παρακολουθήσουμε τα άλλα και να τα επαναξιολογήσουμε αργότερα με βάση εικόνες.
Ε: Πώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να βοηθήσει στον καρκίνο του δέρματος μετά τη διάγνωση;
Προφίλ γονιδιακής έκφρασης Η εξέταση (GEP) είναι ένας τύπος τεχνητής νοημοσύνης που μας βοηθά να προσδιορίσουμε εάν η βιοψία είναι κακοήθης βλάβη ή εάν ο κίνδυνος υποτροπής και μετάστασης είναι υψηλός και μπορεί να βοηθήσει τους κλινικούς ιατρούς να αποφασίσουν για την καλύτερη πορεία θεραπείας. Η δοκιμή μπορεί επίσης να σας βοηθήσει να αποφασίσετε εάν είναι επιπλέον θεραπεία, όπως η ακτινοβολία, απαιτείται σε ορισμένους ασθενείς ή πιο συχνή παρακολούθηση. Σε άλλες, μπορεί να βοηθήσει στην αποκλιμάκωση της θεραπείας. Για παράδειγμα, χρειάζεται να ακτινοβολώ ένα μεγάλο SCC σε έναν 90χρονο που δεν μπορεί να λάβει ακτινοβολία πέντε ημέρες την εβδομάδα για τέσσερις εβδομάδες, όταν το τεστ GEP λέει ότι ο όγκος είναι χαμηλού κινδύνου; Είναι σαν να λες σε κάποιον ότι κάθε κοιλότητα χρειάζεται έναν ριζικό σωλήνα ενώ δεν το χρειάζεσαι απαραίτητα. Οχι κάθε Ο καρκίνος του δέρματος απαιτεί χειρουργική επέμβαση ή ακτινοβολία? άλλοι μπορεί να ωφεληθούν από την προσθήκη του επικουρική ανοσοθεραπεία. Η τεχνητή νοημοσύνη μας κάνει πιο ακριβείς και θα είμαστε καλύτεροι στην αξιολόγηση του κινδύνου ενός ασθενούς με τα διαφορετικά εργαλεία που διαθέτουμε.
Ε: Ποιοι είναι οι περιορισμοί της τεχνητής νοημοσύνης στη δερματολογία;
Το κομμάτι της τεχνητής νοημοσύνης που πολλοί άνθρωποι ξεχνούν είναι ότι η τεχνολογία μηχανικής μάθησης προορίζεται να μάθει από μόνη της και τότε πρέπει να μάθουμε τόσο από τις καλές όσο και από τις κακές πληροφορίες. Είναι τα λάθη που κάνετε στον αλγόριθμο που σας βοηθούν να μάθετε πώς να το κάνετε σωστά. Και δεν χρειάζεται να είναι τέλειο γιατί ποιος είναι το ενδιάμεσο; Ο ειδικός: ο δερματολόγος. Έτσι, εάν χρησιμοποιήσω αυτό το εργαλείο και τα αποτελέσματα δεν έχουν νόημα, θα επανέλθω στην κλινική μου κρίση που μου λέει ότι αυτή η βλάβη είναι ύποπτη. Χρειάζομαι βιοψία. Είναι σαν το επεισόδιο του Το Γραφείο όταν ο Michael οδηγεί ένα αυτοκίνητο σε ένα ποτάμι επειδή το GPS του λέει να στρίψει όπου δεν υπάρχει δρόμος. Μην στρίβετε! Δεν πρέπει να ακολουθείτε τις οδηγίες του μηχανήματος εάν δεν έχουν νόημα.
Ε: Τι λέτε στους δερματολόγους που φοβούνται ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα τους αντικαταστήσει;
Δεν πρόκειται να αντικατασταθείς. Στη δεκαετία του 1980, οι πιλότοι αεροπλάνων πίστευαν ότι τα ρομπότ θα τα αντικαθιστούσαν. Αλλά τώρα τα αεροπλάνα μας είναι ασφαλέστερα, πιο γρήγορα και πιο αποτελεσματικά, και δείτε πόσο σημαντικοί είναι ακόμα οι πιλότοι! Ο ανθρώπινος εγκέφαλος έχει περιορισμούς, επομένως για να είστε ο πιο έξυπνος δερματολόγος, πρέπει να χρησιμοποιήσετε τα εργαλεία που έχετε. Αυτά τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης θα μας κάνουν πιο έξυπνους — if έχουν νόημα για τον ασθενή. Γι' αυτό η κλινική κρίση του δερματολόγου είναι βασική, και ακόμη πιο κρίσιμη πλέον. Τελικά, θα μας κάνει καλύτερους δερματολόγους και πιο αποτελεσματικούς, και, επειδή έχουμε έλλειψη δερματολόγων, θα μπορούσε να βοηθήσει και στην αντιμετώπιση αυτού του προβλήματος.
Ε: Πώς πρέπει λοιπόν οι δερματολόγοι και οι ασθενείς να προσεγγίζουν την ΑΙ;
Το AI κυκλοφόρησε γρήγορα, έστω και λίγο επιθετικά, και δεν είμαστε έτοιμοι να το υιοθετήσουμε ευρέως. Αλλά νομίζω ότι θα είμαστε εκεί σε πέντε χρόνια, οπότε οι δερματολόγοι θα πρέπει να αρχίσουν να σκέφτονται σοβαρά την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτήν τη στιγμή, διαθέτουμε πολλά διαφορετικά προϊόντα: εργαλεία χειρός, συμπεριλαμβανομένων έξυπνων τηλεφώνων που μπορούν να τραβήξουν φωτογραφίες υψηλής ποιότητας, καθώς και δερμοσκόπηση και ομοεστιακή μικροσκοπία για να φαίνονται ακόμη πιο βαθιά στο δέρμα. Υπάρχουν νέα εργαλεία με φασματοσκοπία φωτός όπως το DermaSensor. Όλοι χρησιμοποιούν παρόμοιους αλγόριθμους λογισμικού που επεξεργάζονται αυτά τα διάφορα δεδομένα, καθόλου διαφορετικά από το πώς ο εγκέφαλός μας επεξεργάζεται τα διάφορα δεδομένα εισόδου. Τα στοιχεία δείχνουν ότι αν συνδυάσουμε την τεχνολογία με τις δεξιότητες των δερματολόγων, μπορούμε να φτάσουμε σε πραγματικά υψηλά επίπεδα ακρίβειας.
Θα πρέπει πρώτα να προσεγγίσουμε τον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, να κατανοήσουμε τις χρήσεις του και τους περιορισμούς του, και στη συνέχεια προσεγγίστε το ως μεμονωμένοι δερματολόγοι. Κάντε τις ερωτήσεις: «Πώς θα επηρεάσει αυτό τον ασθενή; Θα αλλάξει τον αριθμό των βιοψιών που κάνω σε έναν ασθενή με κόπωση από βιοψία; Η βαθμολογία του προφίλ γονιδιακής έκφρασης θα αλλάξει κάτι που κάνω για τον ασθενή και αν όχι, χρειάζομαι καν αυτές τις πληροφορίες;» Νομίζω ότι αν ακολουθήσουμε αυτήν την προσέγγιση, η ενσωμάτωσή της στην πρακτική θα είναι πιο ομαλή.
Αυτά τα εργαλεία θα βοηθήσουν τους ασθενείς να αισθάνονται πιο σίγουροι και ενδυναμωμένοι επίσης. Είμαι ενθουσιασμένος με τα εργαλεία που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι ασθενείς για να τραβήξουν φωτογραφίες πράγματα στο δέρμα τους, παρακολουθούν τον εαυτό τους και να μοιραστούν αυτές τις πληροφορίες με τον γιατρό τους. Υπάρχει αυτή η προσδοκία ότι όταν βλέπεις έναν δερματολόγο και δεν έχει βρει τίποτα, είσαι καλά. Αλλά δεν λειτουργεί έτσι η ιατρική. είναι μια συνεργασία. Δεν μπορεί να αναμένεται από τους δερματολόγους να τα βγάλουν όλα σωστά σε μια επίσκεψη 10 λεπτών. Αυτά τα εργαλεία θα βοηθήσουν και στις δύο πλευρές. — Συνέντευξη της Julie Bain και της Krista Bennett DeMaio
ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ ΤΟΝ ΕΙΔΙΚΟ:
Vishal Anil Patel, MD, είναι διευθυντής δερματικής ογκολογίας, GW Cancer Center. διευθυντής δερματολογικής χειρουργικής, GW Τμήμα Δερματολογίας. και αναπληρωτής καθηγητής Δερματολογίας & Αιματολογίας/Ογκολογίας, Σχολή Ιατρικής & Επιστημών Υγείας του Πανεπιστημίου Τζορτζ Ουάσιγκτον, Ουάσινγκτον, DC. Ο Δρ. Patel ήταν αποδέκτης ερευνητικής υποτροφίας από το The Skin Cancer Foundation το 2020.
