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Médecins + Machines : les preuves montrent que lorsque les dermatologues combinent leurs forces avec la technologie basée sur l'image de l'IA, cela peut améliorer la précision du diagnostic.
Q : L’IA a infiltré toutes les industries, y compris le domaine médical. À mesure que la technologie évolue, comment aidera-t-elle les dermatologues (et les patients) à lutter contre le cancer de la peau ?
Dr Vishal Anil Patel : L'IA évoque souvent des films comme 2001, l'Odyssée de l'espace ou Terminator , et ce scénario apocalyptique de science-fiction où l'homme affronte la machine. Pourtant, en tant que dermatologues ou patients, nous ne devrions pas craindre la technologie . Nos smartphones nous indiquent le meilleur itinéraire pour nous déplacer plus rapidement. Ils prennent en compte le trafic et nous permettent de choisir le trajet le plus rapide en voiture ou en transports en commun. Tout cela est rendu possible par l'IA. En dermatologie, l'IA peut analyser instantanément les images dermoscopiques ou cliniques de lésions suspectes et nous aider à déterminer le meilleur itinéraire. De nombreuses études montrent que l'être humain n'est pas programmé pour traiter l'information et les images avec la même précision qu'un algorithme. Alors, pourquoi ne pas utiliser la technologie pour nous améliorer ?
En 2024, la FDA a autorisé la commercialisation de DermaSensor, un outil de spectroscopie optique utilisant l'intelligence artificielle pour faciliter la détection des cancers de la peau, notamment le mélanome , le carcinome épidermoïde et le carcinome basocellulaire . Cet outil pourrait pallier la pénurie de dermatologues et les longs délais d'attente dans certaines régions en aidant les médecins généralistes à identifier les patients nécessitant une consultation urgente pour une éventuelle biopsie et des soins spécialisés. Cependant, comme pour tout nouvel outil, il convient de rester vigilant et d'éviter toute surutilisation, qui pourrait entraîner un surdiagnostic et un surtraitement de lésions précoces ou bénignes. Cette nouvelle technologie pourrait révolutionner la prise en charge des cancers de la peau, mais il est encore trop tôt pour l'affirmer. Je dirais donc que je suis prudemment optimiste.
Q : Comment cet outil, et d’autres similaires, affectera-t-il le nombre de biopsies effectuées par les dermatologues ?
Le cancer de la peau représente une épidémie croissante aux États-Unis , et la capacité d'identifier avec précision les lésions potentiellement suspectes sans recourir immédiatement à l'intervention chirurgicale est inestimable. Dans les années 1980, 1990 et au début des années 2000, les dermatologues étaient formés à penser : « En cas de doute, on opère. » Il était courant que les patients subissent de nombreuses interventions, mais est-ce vraiment ce qu'il y a de mieux pour eux ? Est-ce économiquement judicieux ? Ces questions sont au cœur du débat sur l'intelligence artificielle. Nous pratiquons de nombreuses biopsies sur des lésions bénignes afin de détecter les lésions malignes. Désormais, si nous avons dix lésions suspectes et que nous n'en biopsions que deux, car l'algorithme du logiciel indique un risque élevé de cancer de la peau, nous pouvons surveiller les autres et les réévaluer ultérieurement à partir d'images.
Q : Comment l’IA peut-elle aider après le diagnostic du cancer de la peau ?
L'analyse du profil d'expression génique (GEP) est une forme d'intelligence artificielle qui nous aide à déterminer si une biopsie révèle une lésion maligne, ou si le risque de récidive et de métastase est élevé, et peut guider les cliniciens dans le choix du traitement le plus approprié. Cette analyse peut également permettre de décider si un traitement complémentaire, comme la radiothérapie , est nécessaire chez certains patients, ou si un suivi plus fréquent est requis. Chez d'autres, elle peut contribuer à une désescalade thérapeutique. Par exemple, est-il nécessaire d'irradier un carcinome épidermoïde de grande taille chez une personne de 90 ans qui ne peut se rendre à des séances de radiothérapie cinq jours par semaine pendant quatre semaines, alors que l'analyse GEP indique un faible risque tumoral ? C'est comme prescrire systématiquement un traitement de canal à un patient qui n'en a pas forcément besoin. Tous les cancers de la peau ne nécessitent pas de chirurgie ni de radiothérapie ; certains peuvent bénéficier d'une immunothérapie adjuvante . L'IA nous permet d'être plus précis et, grâce aux différents outils à notre disposition, nous serons mieux à même d'évaluer le risque pour chaque patient.
Q : Quelles sont les limites de l’IA en dermatologie ?
Ce que beaucoup oublient concernant l'IA, c'est que l'apprentissage automatique est conçu pour apprendre par lui-même, et qu'il faut ensuite tirer des leçons des informations, qu'elles soient pertinentes ou non. Ce sont les erreurs commises dans l'algorithme qui nous apprennent à progresser. Et la perfection n'est pas nécessaire, car qui est là pour corriger les erreurs ? L'expert : le dermatologue. Ainsi, si j'utilise cet outil et que les résultats sont incohérents, je me fierai à mon jugement clinique qui me dira que cette lésion est suspecte ; une biopsie est nécessaire. C'est un peu comme dans l'épisode de The Office où Michael conduit sa voiture dans une rivière parce que son GPS lui indique de tourner là où il n'y a pas de route. Il ne faut surtout pas tourner ! Il ne faut pas suivre les instructions d'une machine si elles sont absurdes.
Q : Que dites-vous aux dermatologues qui craignent que l’IA ne les remplace ?
Vous ne serez pas remplacé. Dans les années 1980, les pilotes d'avion pensaient que les robots allaient les remplacer. Mais aujourd'hui, nos avions sont plus sûrs, plus rapides et plus performants, et pourtant, les pilotes restent indispensables ! Le cerveau humain a ses limites ; pour être le meilleur dermatologue, il faut donc utiliser les outils à sa disposition. Ces outils d'IA vont nous rendre plus performants, à condition qu'ils soient pertinents pour le patient. C'est pourquoi le jugement clinique du dermatologue est essentiel, et plus crucial que jamais. À terme, cela fera de nous de meilleurs dermatologues, plus efficaces, et, compte tenu de la pénurie actuelle de dermatologues, cela pourrait aussi contribuer à résoudre ce problème.
Q : Alors, comment les dermatologues et les patients devraient-ils aborder l’IA ?
L’IA a été déployée rapidement, même de manière un peu agressive, et nous ne sommes pas encore prêts à l’adopter à grande échelle. Mais je pense que nous y serons dans cinq ans, les dermatologues devraient donc commencer à réfléchir sérieusement à l’IA. À l’heure actuelle, nous disposons de nombreux produits différents : des outils portables, notamment des téléphones intelligents capables de prendre des photos de haute qualité, ainsi que la dermoscopie et la microscopie confocale pour examiner encore plus profondément la peau. Il existe de nouveaux outils de spectroscopie lumineuse comme DermaSensor. Ils utilisent tous des algorithmes logiciels similaires qui traitent ces diverses données, de la même manière que notre cerveau traite les différentes données d'entrée. Les preuves suggèrent que si nous combinons la technologie avec les compétences des dermatologues, nous pouvons atteindre des niveaux de précision très élevés.
Nous devrions d'abord nous familiariser avec le domaine de l'IA, comprendre ses applications et ses limites , puis l'aborder individuellement en tant que dermatologues. Posons-nous les questions suivantes : « Quel sera l'impact sur le patient ? Cela modifiera-t-il le nombre de biopsies que je pratique chez un patient souffrant de lassitude face aux biopsies ? Le score de profilage de l'expression génique va-t-il changer quelque chose dans ma prise en charge du patient ? Si ce n'est pas le cas, ai-je réellement besoin de cette information ? » Je pense qu'en adoptant cette approche, l'intégration de l'IA dans la pratique se fera plus facilement.
Ces outils vont aussi aider les patients à se sentir plus rassurés et plus autonomes. Je suis enthousiaste à l'idée d'outils qui permettront aux patients de prendre des photos de leur peau, de suivre leur évolution et de partager ces informations avec leur médecin. On a souvent tendance à penser que si un dermatologue ne trouve rien d'anormal, tout va bien. Mais la médecine ne fonctionne pas ainsi ; c'est un partenariat. On ne peut pas attendre d'un dermatologue qu'il diagnostique tout parfaitement en dix minutes. Ces outils seront utiles à tous. — Interview réalisée par Julie Bain et Krista Bennett DeMaio
À PROPOS DE L'EXPERT :
Le Dr Vishal Anil Patel est directeur de l'oncologie cutanée au GW Cancer Center, directeur de la chirurgie dermatologique au département de dermatologie de l'université George Washington et professeur associé de dermatologie et d'hématologie/oncologie à la faculté de médecine et des sciences de la santé de l'université George Washington, à Washington, D.C. En 2020, le Dr Patel a reçu une subvention de recherche de la Skin Cancer Foundation.
