Demandez à l'expert : Comment l'intelligence artificielle (IA) aidera-t-elle le cancer de la peau ?

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Médecins + Machines : les preuves montrent que lorsque les dermatologues combinent leurs forces avec la technologie basée sur l'image de l'IA, cela peut améliorer la précision du diagnostic.

Q : L’IA a infiltré toutes les industries, y compris le domaine médical. À mesure que la technologie évolue, comment aidera-t-elle les dermatologues (et les patients) à lutter contre le cancer de la peau ?

Vishal Anil Patel, MD: L'IA nous fait penser à 2001: A Space Odyssey or Le Terminator – et ce film de science-fiction homme contre machine. Mais en tant que dermatologues ou patients, nous ne devrions pas être peur de la technologie. Nous utilisons nos smartphones pour nous indiquer comment nous déplacer plus rapidement d’un endroit à un autre. Il prend en compte le trafic et nous permet de choisir l'itinéraire le plus rapide en voiture ou en transports en commun. C'est toute l'IA. En dermatologie, L’IA peut analyser instantanément des données dermatoscopiques ou des images cliniques de points suspects et nous aident à déterminer le meilleur itinéraire. Il existe de nombreuses preuves que les humains ne sont pas programmés pour traiter les informations et les images au même niveau élevé qu'un algorithme, alors pourquoi ne pas utiliser la technologie pour nous améliorer ?

En 2024, la FDA a autorisé DermaSensor, un outil de spectroscopie lumineuse qui utilise l'IA pour aider à détecter le cancer de la peau, notamment mélanome, carcinome épidermoïde (SCC) et carcinome basocellulaire (Cci). Cet outil pourrait remédier à la pénurie de dermatologues et aux longs délais d'attente dans certaines régions en aidant les prestataires de soins primaires à identifier ceux qui doivent être vus immédiatement pour une éventuelle biopsie et des soins spécialisés. Mais, comme pour tout nouvel outil, nous devons veiller à ne pas en abuser, ce qui pourrait conduire à un surdiagnostic et à un surtraitement de lésions précoces ou inoffensives. Cette nouvelle technologie pourrait changer la donne, mais il est trop tôt pour le dire. Je dirais que je fais preuve d’un optimisme prudent.

Q : Comment cet outil, et d’autres similaires, affectera-t-il le nombre de biopsies effectuées par les dermatologues ?

Le cancer de la peau est un épidémie croissante aux États-Unis., et la capacité d’identifier avec précision les lésions suspectes potentielles sans immédiatement utiliser le scalpel est inestimable. Dans les années 1980, 90 et au début des années 2000, les dermatologues ont été formés à penser : « En cas de doute, arrêtez-vous ». Il était courant que les patients subissent de nombreuses procédures, mais est-ce ce qu'il y a de mieux pour le patient ? Est-ce logique d’un point de vue économique ? Ces questions sont au cœur du débat sur l’IA. Nous biopsions beaucoup de choses bénignes pour trouver les malins. Maintenant, si nous avons 10 endroits douteux et n’en biopsions que deux parce que l’algorithme du logiciel dit qu’ils présentent un risque élevé de cancer de la peau, nous pouvons surveiller les autres et réévaluer plus tard sur la base des images.

Q : Comment l’IA peut-elle aider après le diagnostic du cancer de la peau ?

Profilage de l'expression génétique (GEP) est un type d’IA qui nous aide à déterminer si une biopsie est une lésion maligne ou si le risque de récidive et de métastases est élevé et peut aider les cliniciens à décider du meilleur traitement. Les tests peuvent également aider à décider si des traitement, comme la radiothérapie, est nécessaire chez certains patients, ou un suivi plus fréquent. Dans d’autres, cela peut aider à désamorcer la thérapie. Par exemple, dois-je irradier un CSC important chez une personne de 90 ans qui ne peut pas recevoir de radiothérapie cinq jours par semaine pendant quatre semaines alors que le test GEP indique que la tumeur présente un faible risque ? C'est comme dire à quelqu'un que chaque carie a besoin d'un traitement de canal alors que vous n'en avez pas nécessairement besoin. Pas tout le cancer de la peau nécessite une intervention chirurgicale ou rayonnement ; d'autres pourraient bénéficier de l'ajout de immunothérapie adjuvante. L'IA nous rend plus précis et nous serons mieux à même d'évaluer le risque d'un patient avec les différents outils dont nous disposons.

Q : Quelles sont les limites de l’IA en dermatologie ?

Ce que beaucoup de gens oublient dans l’IA, c’est que la technologie d’apprentissage automatique est censée apprendre par elle-même, et que nous devons ensuite apprendre des bonnes et des mauvaises informations. Ce sont les erreurs que vous faites dans l’algorithme qui vous aident à apprendre à bien faire les choses. Et il n’est pas nécessaire que ce soit parfait, car qui est le palliatif ? L'expert : le dermatologue. Donc, si j'utilise cet outil et que les résultats n'ont pas de sens, je me baserai sur mon jugement clinique qui me dit que cette lésion est suspecte ; J'ai besoin d'une biopsie. C'est comme l'épisode de Le Bureau quand Michael conduit une voiture dans une rivière parce que son GPS lui dit de tourner là où il n'y a pas de route. Ne te retourne pas ! Vous ne devez pas suivre les instructions de la machine si elles n'ont aucun sens.

Q : Que dites-vous aux dermatologues qui craignent que l’IA ne les remplace ?

Vous ne serez pas remplacé. Dans les années 1980, les pilotes d’avion pensaient que les robots allaient les remplacer. Mais désormais, nos avions sont plus sûrs, plus rapides et plus efficaces, et regardez à quel point les pilotes sont toujours importants ! Le cerveau humain a des limites, donc pour être le dermatologue le plus intelligent, vous devez utiliser les outils dont vous disposez. Ces outils d'IA vont nous rendre plus intelligents — if ils ont du sens pour le patient. C'est pourquoi le jugement clinique du dermatologue est essentiel, et encore plus critique aujourd'hui. En fin de compte, cela fera de nous de meilleurs dermatologues et plus efficaces et, comme nous manquons de dermatologues, cela pourrait également contribuer à résoudre ce problème.

Q : Alors, comment les dermatologues et les patients devraient-ils aborder l’IA ?

L’IA a été déployée rapidement, même de manière un peu agressive, et nous ne sommes pas encore prêts à l’adopter à grande échelle. Mais je pense que nous y serons dans cinq ans, les dermatologues devraient donc commencer à réfléchir sérieusement à l’IA. À l’heure actuelle, nous disposons de nombreux produits différents : des outils portables, notamment des téléphones intelligents capables de prendre des photos de haute qualité, ainsi que la dermoscopie et la microscopie confocale pour examiner encore plus profondément la peau. Il existe de nouveaux outils de spectroscopie lumineuse comme DermaSensor. Ils utilisent tous des algorithmes logiciels similaires qui traitent ces diverses données, de la même manière que notre cerveau traite les différentes données d'entrée. Les preuves suggèrent que si nous combinons la technologie avec les compétences des dermatologues, nous pouvons atteindre des niveaux de précision très élevés.

Il faut d'abord aborder le domaine de l'IA, comprendre ses usages et ses limites, puis abordez-le en tant que dermatologues individuels. Posez les questions : « Quel impact cela aura-t-il sur le patient ? Est-ce que cela changera le nombre de biopsies que je fais sur un patient souffrant de fatigue liée aux biopsies ? Le score de profilage de l’expression génique va-t-il changer quelque chose que je fais pour le patient, et sinon, ai-je même besoin de cette information ? » Je pense que si nous adoptons cette approche, son intégration dans la pratique sera plus fluide.

Ces outils vont également aider les patients à se sentir plus assurés et plus autonomes. Je suis enthousiasmé par les outils que les patients peuvent utiliser pour prendre des photos d'objets sur leur peau, se surveiller et partager ces informations avec leur médecin. On s’attend à ce que lorsque vous consultez un dermatologue et qu’il ne trouve rien, tout va bien. Mais ce n’est pas ainsi que fonctionne la médecine ; c'est un partenariat. On ne peut pas s’attendre à ce que les dermatologues réussissent tout en une visite de 10 minutes. Ces outils vont aider des deux côtés. — Interview de Julie Bain et Krista Bennett DeMaio

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À PROPOS DE L'EXPERT :

Vishal Anil Patel, MD, est directeur de l'oncologie cutanée au GW Cancer Center ; directeur de chirurgie dermatologique, Département de dermatologie de GW ; et professeur agrégé de dermatologie et d'hématologie/oncologie, École de médecine et des sciences de la santé de l'Université George Washington, Washington, DC Le Dr Patel a reçu en 2020 une subvention de recherche de la Skin Cancer Foundation.