Foto oleh Sean Anthony Eddy/Getty Images
Dokter + Mesin: Bukti menunjukkan bahwa ketika dokter kulit menggabungkan kekuatan dengan teknologi berbasis gambar AI, akurasi diagnostik dapat ditingkatkan.
T: AI telah merambah setiap industri, termasuk bidang medis. Seiring berkembangnya teknologi, bagaimana AI dapat membantu dokter kulit (dan pasien) melawan kanker kulit?
Dokter Vishal Anil Patel:AI membuat kita berpikir tentang 2001: A Space Odyssey or The Terminator — dan film fiksi ilmiah tentang manusia melawan mesin yang menyedihkan. Namun sebagai dokter kulit atau pasien, kita tidak boleh takut dengan teknologi. Kita menggunakan ponsel pintar untuk memberi tahu kita cara pergi dari satu tempat ke tempat lain dengan lebih cepat. Ponsel pintar memperhitungkan lalu lintas dan memungkinkan kita memilih rute tercepat dengan mobil atau transportasi umum. Itulah AI. Dalam dermatologi, AI dapat langsung menganalisis dermoskopi atau gambar klinis dari titik-titik yang mencurigakan dan membantu kita menentukan rute terbaik. Ada begitu banyak bukti bahwa manusia tidak diprogram untuk memproses informasi dan gambar pada tingkat tinggi yang sama seperti yang dapat dilakukan oleh algoritma, jadi mengapa tidak menggunakan teknologi untuk meningkatkan kemampuan kita?
Pada tahun 2024, FDA menyetujui DermaSensor, alat spektroskopi cahaya yang menggunakan AI untuk membantu mendeteksi kanker kulit, termasuk melanoma, karsinoma sel skuamosa (SCC) dan karsinoma sel basal (BCC). Alat ini dapat mengatasi kekurangan dokter spesialis kulit dan waktu tunggu yang lama di beberapa daerah dengan membantu penyedia layanan kesehatan primer mengidentifikasi mereka yang perlu segera diperiksa untuk kemungkinan biopsi dan perawatan ahli. Namun, seperti halnya alat baru lainnya, kita harus berhati-hati untuk tidak menggunakannya secara berlebihan, yang dapat menyebabkan diagnosis berlebihan dan pengobatan berlebihan pada lesi awal atau yang tidak berbahaya. Teknologi baru ini dapat mengubah keadaan, tetapi masih terlalu dini untuk mengatakannya. Saya akan mengatakan bahwa saya memiliki optimisme yang hati-hati.
T: Bagaimana alat ini, dan alat-alat serupa, memengaruhi jumlah biopsi yang dilakukan oleh dokter kulit?
Kanker kulit adalah epidemi yang berkembang di AS., dan kemampuan untuk mengidentifikasi lesi mencurigakan yang potensial secara akurat tanpa harus segera mengambil pisau bedah sangatlah berharga. Pada tahun 1980-an, 90-an, dan awal 2000-an, dokter kulit dilatih untuk berpikir, "Jika ragu, hentikan saja." Merupakan hal yang rutin bagi pasien untuk menjalani banyak prosedur, tetapi apakah itu yang terbaik bagi pasien? Apakah masuk akal dari sudut pandang ekonomi? Pertanyaan-pertanyaan ini merupakan inti dari diskusi AI. Kami melakukan biopsi pada banyak hal yang jinak untuk menemukan yang ganas. Sekarang, jika kita memiliki 10 titik yang meragukan dan hanya melakukan biopsi pada dua di antaranya karena algoritma perangkat lunak mengatakan titik-titik tersebut berisiko tinggi terkena kanker kulit, kita dapat mengamati titik-titik lainnya dan menilai ulang nanti berdasarkan gambar.
T: Bagaimana AI dapat membantu pasca-diagnosis kanker kulit?
Profil ekspresi gen Pengujian GEP (GEP) adalah jenis AI yang membantu kita menentukan apakah biopsi merupakan lesi ganas, atau jika risiko kekambuhan dan metastasis tinggi dan dapat membantu dokter memutuskan pengobatan terbaik. Pengujian ini juga dapat membantu memutuskan apakah ada lesi tambahan. pengobatan, seperti radiasi, diperlukan pada pasien tertentu, atau tindak lanjut yang lebih sering. Pada pasien lain, hal ini dapat membantu meredakan terapi. Misalnya, apakah saya perlu melakukan radiasi pada SCC yang besar pada pasien berusia 90 tahun yang tidak dapat melakukan radiasi lima hari seminggu selama empat minggu ketika tes GEP menyatakan tumor berisiko rendah? Ini seperti memberi tahu seseorang bahwa setiap gigi berlubang memerlukan perawatan saluran akar padahal Anda tidak perlu melakukannya. Tidak setiap kanker kulit memerlukan pembedahan atau radiasi; yang lain mungkin mendapat manfaat dari penambahan imunoterapi adjuvanAI membuat kita lebih cermat, dan kita akan lebih baik dalam menilai risiko pasien dengan berbagai alat yang kita miliki.
T: Apa keterbatasan AI di bidang dermatologi?
Bagian dari AI yang banyak orang lupakan adalah bahwa teknologi pembelajaran mesin dimaksudkan untuk belajar sendiri, dan kemudian kita harus belajar dari informasi yang baik dan buruk. Kesalahan yang Anda buat dalam algoritme membantu mengajarkan Anda cara melakukannya dengan benar. Dan itu tidak harus sempurna karena siapa yang menjadi solusi sementara? Pakarnya: dokter kulit. Jadi, jika saya menggunakan alat ini, dan hasilnya tidak masuk akal, saya akan kembali pada penilaian klinis saya yang memberi tahu saya bahwa lesi ini mencurigakan; saya perlu biopsi. Ini seperti episode Kantor ketika Michael mengendarai mobil ke sungai karena GPS-nya menyuruhnya untuk berbelok di tempat yang tidak ada jalan. Jangan berbelok! Anda tidak boleh mengikuti instruksi mesin jika tidak masuk akal.
T: Apa yang Anda katakan kepada dokter kulit yang takut AI akan menggantikan mereka?
Anda tidak akan tergantikan. Pada tahun 1980-an, pilot pesawat mengira robot akan menggantikan mereka. Namun kini pesawat kita lebih aman, lebih cepat, dan lebih efisien, dan lihat betapa pentingnya pilot! Otak manusia memiliki keterbatasan, jadi untuk menjadi dokter kulit terpintar, Anda harus menggunakan alat yang Anda miliki. Alat AI ini akan membuat kita lebih pintar — if mereka masuk akal bagi pasien. Itulah sebabnya penilaian klinis dokter kulit menjadi kunci, dan bahkan lebih penting sekarang. Pada akhirnya, hal itu akan membuat kita menjadi dokter kulit yang lebih baik dan lebih efisien, dan, karena kita kekurangan dokter kulit, hal itu dapat membantu mengatasi masalah ini juga.
T: Jadi bagaimana seharusnya dokter kulit dan pasien menyikapi AI?
AI telah diluncurkan dengan cepat, bahkan sedikit agresif, dan kita belum siap untuk mengadopsinya secara luas. Namun, saya rasa kita akan mencapainya dalam lima tahun, jadi dokter kulit harus mulai berpikir serius tentang AI. Saat ini, kita memiliki banyak produk yang berbeda: alat genggam, termasuk telepon pintar yang dapat mengambil foto berkualitas tinggi, ditambah dermoskopi dan mikroskopi confocal untuk melihat lebih dalam ke dalam kulit. Ada alat baru dengan spektroskopi cahaya seperti DermaSensor. Semuanya menggunakan algoritme perangkat lunak serupa yang memproses berbagai data ini, tidak berbeda dengan cara otak kita memproses berbagai data masukan. Bukti menunjukkan bahwa jika kita menggabungkan teknologi dengan keterampilan dokter kulit, kita dapat mencapai tingkat akurasi yang sangat tinggi.
Pertama-tama kita harus mendekati bidang AI, memahami kegunaannya dan keterbatasannya, lalu lakukan pendekatan sebagai dokter kulit perorangan. Ajukan pertanyaan: "Bagaimana ini akan memengaruhi pasien? Apakah ini akan mengubah jumlah biopsi yang saya lakukan pada pasien yang mengalami kelelahan biopsi? Apakah skor profil ekspresi gen akan mengubah sesuatu yang saya lakukan untuk pasien, dan jika tidak, apakah saya memerlukan informasi ini?" Saya pikir jika kita mengambil pendekatan ini, penerapannya dalam praktik akan lebih lancar.
Alat-alat ini juga akan membantu pasien merasa lebih yakin dan berdaya. Saya senang dengan alat-alat yang dapat digunakan pasien untuk mengambil gambar benda-benda di kulit mereka, memonitor diri mereka sendiri dan berbagi informasi itu dengan dokter mereka. Ada harapan bahwa saat Anda menemui dokter kulit dan mereka tidak menemukan apa pun, Anda baik-baik saja. Namun, bukan begitu cara kerja kedokteran; ini adalah kerja sama. Dokter kulit tidak dapat diharapkan untuk menyelesaikan semuanya dengan benar dalam kunjungan 10 menit. Alat-alat ini akan membantu kedua belah pihak. — Wawancara oleh Julie Bain dan Krista Bennett DeMaio
TENTANG AHLI:
Dokter Vishal Anil Patel, adalah direktur onkologi kulit, GW Cancer Center; direktur bedah dermatologi, Departemen Dermatologi GW; dan profesor madya dermatologi & hematologi/onkologi, Sekolah Kedokteran & Ilmu Kesehatan Universitas George Washington, Washington, DC Dr. Patel adalah penerima hibah penelitian tahun 2020 dari The Skin Cancer Foundation.
