Шон Энтони Эдди / Getty Images
Врачи + машины: данные показывают, что, когда дерматологи объединяют усилия с технологией искусственного интеллекта, основанной на изображениях, это может повысить точность диагностики.
Вопрос: ИИ проник во все отрасли, включая медицину. Как технология будет развиваться по мере развития, как она поможет дерматологам (и пациентам) бороться с раком кожи?
Вишал Анил Патель, доктор медицинских наук: ИИ заставляет нас думать о 2001: A Space Odyssey or Терминатор — и этот рок из научно-фантастического фильма «Человек против машины». Но как дерматологи или пациенты, мы не должны боюсь технологий. Мы используем наши смартфоны, чтобы рассказать нам, как быстрее добраться из одного места в другое. Он учитывает пробки и позволяет нам выбрать самый быстрый маршрут на машине или общественном транспорте. Это все ИИ. В дерматологии, ИИ может мгновенно анализировать дерматоскопические данные или клинические изображения подозрительных мест и помогут нам определить лучший маршрут. Существует так много доказательств того, что люди не запрограммированы обрабатывать информацию и изображения на том же высоком уровне, что и алгоритмы, так почему бы не использовать технологии, чтобы улучшить нас?
В 2024 году FDA одобрило DermaSensor, инструмент световой спектроскопии, который использует искусственный интеллект для выявления рака кожи, в том числе меланома, плоскоклеточный рак (SCC) и базально-клеточный рак (БЦК). Этот инструмент может решить проблему нехватки дерматологов и длительного времени ожидания в некоторых районах, помогая поставщикам первичной медико-санитарной помощи выявить тех, кого необходимо немедленно посетить для потенциальной биопсии и экспертной помощи. Но, как и в случае с любым новым инструментом, мы должны быть осторожны, чтобы не злоупотреблять им, поскольку это может привести к гипердиагностике и чрезмерному лечению ранних или безобидных поражений. Эта новая технология может изменить правила игры, но об этом говорить еще слишком рано. Я бы сказал, что у меня есть осторожный оптимизм.
Вопрос: Как этот инструмент и подобные ему повлияют на количество биопсий, выполняемых дерматологами?
Рак кожи – это растущая эпидемия в США., а способность точно идентифицировать потенциальные подозрительные очаги, не прибегая к немедленному использованию скальпеля, неоценима. В 1980-х, 90-х и начале 2000-х дерматологов учили думать: «Если есть сомнения, исключите это». Для пациентов было обычным делом проходить многочисленные процедуры, но разве это лучше для пациента? Имеет ли это смысл с экономической точки зрения? Эти вопросы лежат в основе дискуссии об ИИ. Мы биопсируем много доброкачественных вещей найти злокачественные. Теперь, если у нас есть 10 сомнительных мест и мы проведем биопсию только двух из них, потому что алгоритм программного обеспечения говорит, что у них высокий риск рака кожи, мы можем просмотреть остальные и провести повторную оценку позже на основе изображений.
Вопрос: Как ИИ может помочь при постдиагностике рака кожи?
Профилирование экспрессии генов (GEP)-тестирование — это тип искусственного интеллекта, который помогает нам определить, является ли биопсия злокачественным поражением или высок ли риск рецидива и метастазирования, и может помочь врачам выбрать лучший курс лечения. Тестирование также может помочь решить, нужны ли дополнительные лечение, такое как облучение, необходим у некоторых пациентов или более частое последующее наблюдение. В других случаях это может помочь деэскалации терапии. Например, нужно ли мне облучать большой плоскоклеточный рак у 90-летнего человека, который не может проходить лучевую терапию пять дней в неделю в течение четырех недель, когда тест GEP показывает, что опухоль имеет низкий риск? Это все равно, что сказать кому-то, что в каждой полости нужен корневой канал, хотя вам это не обязательно нужно. Не каждый рак кожи требует хирургического вмешательства или радиация; другие могут извлечь выгоду из добавления адъювантная иммунотерапия. ИИ делает нас более точными, и мы будем лучше оценивать риск пациента с помощью различных инструментов, которые у нас есть.
Вопрос: Каковы ограничения ИИ в дерматологии?
Часть ИИ, о которой многие забывают, заключается в том, что технология машинного обучения предназначена для обучения сама по себе, а затем мы должны учиться как на хорошей, так и на плохой информации. Именно ошибки, которые вы допускаете в алгоритме, помогают вам научиться делать это правильно. И это не обязательно должно быть идеально, потому что кто является заменой? Эксперт: дерматолог. Итак, если я воспользуюсь этим инструментом, а результаты не будут иметь смысла, я прибегну к своему клиническому заключению, которое скажет мне, что это поражение подозрительно; Мне нужна биопсия. Это похоже на эпизод из Офис когда Майкл въезжает на машине в реку, потому что его GPS говорит ему повернуть туда, где дороги нет. Не поворачивайся! Не следует следовать инструкциям машины, если они не имеют смысла.
Вопрос: Что вы скажете дерматологам, которые боятся, что ИИ заменит их?
Тебя не заменят. В 1980-е годы пилоты самолетов думали, что их заменят роботы. Но теперь наши самолеты стали безопаснее, быстрее и эффективнее, и посмотрите, насколько важны пилоты! Человеческий мозг имеет ограничения, поэтому, чтобы стать самым умным дерматологом, вы должны использовать те инструменты, которые у вас есть. Эти инструменты искусственного интеллекта сделают нас умнее. if они имеют смысл для пациента. Вот почему клиническое заключение дерматолога является ключевым и даже более важным сейчас. В конечном итоге это сделает нас лучшими дерматологами и более эффективными, а поскольку у нас нехватка дерматологов, это также может помочь решить эту проблему.
Вопрос: Так как же дерматологам и пациентам следует подходить к ИИ?
ИИ был внедрен быстро, даже несколько агрессивно, и мы не совсем готовы к его широкому внедрению. Но я думаю, что мы будем там через пять лет, поэтому дерматологам следует серьезно задуматься об ИИ. Сейчас у нас есть много разных продуктов: портативные инструменты, в том числе смартфоны, которые могут делать высококачественные фотографии, а также дерматоскопия и конфокальная микроскопия, позволяющие еще глубже изучить кожу. Появились новые инструменты со световой спектроскопией, такие как DermaSensor. Все они используют схожие программные алгоритмы, обрабатывающие различные данные, ничем не отличающиеся от того, как наш мозг обрабатывает различные входные данные. Имеющиеся данные свидетельствуют о том, что если мы объединим эту технологию с навыками дерматологов, мы сможем достичь действительно высокого уровня точности.
Сначала нам следует подойти к области ИИ, понять его использование. и его ограничения, а затем подойти к этому как отдельные дерматологи. Задайте вопросы: «Как это повлияет на пациента? Изменится ли это количество биопсий, которые я делаю пациенту с усталостью от биопсии? Изменит ли оценка профиля экспрессии генов что-то, что я делаю для пациента, и если нет, нужна ли мне вообще эта информация?» Я думаю, что если мы примем этот подход, его включение в практику будет более плавным.
Эти инструменты также помогут пациентам чувствовать себя более уверенными и расширенными. Меня в восторге от инструментов, с помощью которых пациенты могут фотографировать объекты на своей коже. следить за собой и поделиться этой информацией со своим врачом. Есть ожидание, что если вы обратитесь к дерматологу, а он ничего не обнаружит, значит, у вас все в порядке. Но медицина работает не так; это партнерство. Нельзя ожидать, что дерматологи все сделают правильно за 10-минутный визит. Эти инструменты помогут обеим сторонам. - Интервью Джули Бейн и Кристы Беннетт ДеМайо.
ОБ ЭКСПЕРТЕ:
Вишал Анил Патель, доктор медицинских наук, является директором отделения онкологии кожи Онкологического центра GW; заведующий отделением дерматологической хирургии отделения дерматологии GW; и доцент кафедры дерматологии и гематологии/онкологии Школы медицины и медицинских наук Университета Джорджа Вашингтона, Вашингтон, округ Колумбия. Доктор Патель был получателем исследовательского гранта от Фонда рака кожи в 2020 году.
