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Medici + Macchine: le prove dimostrano che quando i dermatologi uniscono le forze con la tecnologia basata su immagini basata sull’intelligenza artificiale, possono migliorare l’accuratezza diagnostica.
D: L’intelligenza artificiale si è infiltrata in ogni settore, compreso quello medico. Man mano che la tecnologia si evolve, in che modo aiuterà i dermatologi (e i pazienti) a combattere il cancro della pelle?
Vishal Anil Patel, MD : L'intelligenza artificiale ci fa pensare a 2001: Odissea nello spazio o a Terminator , e a quella catastrofe fantascientifica in cui l'uomo si scontra con la macchina. Ma come dermatologi o pazienti, non dovremmo avere paura della tecnologia . Usiamo i nostri smartphone per sapere come spostarci da un luogo all'altro più velocemente. Il sistema tiene conto del traffico e ci permette di scegliere il percorso più rapido in auto o con i mezzi pubblici. Tutto questo è merito dell'intelligenza artificiale. In dermatologia, l'IA può analizzare istantaneamente immagini dermoscopiche o cliniche di lesioni sospette e aiutarci a determinare il percorso migliore. Ci sono così tante prove che gli esseri umani non sono programmati per elaborare informazioni e immagini allo stesso livello di un algoritmo, quindi perché non usare la tecnologia per migliorare noi stessi?
Nel 2024, la FDA ha approvato DermaSensor, uno strumento di spettroscopia luminosa che utilizza l'intelligenza artificiale per aiutare a individuare il cancro della pelle, inclusi melanoma , carcinoma a cellule squamose (SCC) e carcinoma basocellulare (BCC). Questo strumento potrebbe contribuire a risolvere la carenza di dermatologi e i lunghi tempi di attesa in alcune aree, aiutando i medici di base a identificare coloro che necessitano di una visita immediata per una potenziale biopsia e cure specialistiche. Tuttavia, come per qualsiasi nuovo strumento, dobbiamo essere cauti nell'abusarne, poiché ciò può portare a diagnosi eccessive e trattamenti sovra-accurati di lesioni precoci o innocue. Questa nuova tecnologia potrebbe rappresentare una svolta, ma è ancora troppo presto per dirlo. Direi di essere cauto ottimista.
D: In che modo questo strumento, e altri simili, influenzeranno il numero di biopsie eseguite dai dermatologi?
Il cancro della pelle è un'epidemia in crescita negli Stati Uniti e la capacità di identificare con precisione potenziali lesioni sospette senza ricorrere immediatamente al bisturi è di inestimabile valore. Negli anni '1980, '90 e nei primi anni 2000, i dermatologi venivano formati con il motto: "Nel dubbio, asportare". Era prassi comune sottoporre i pazienti a numerose procedure, ma è davvero la soluzione migliore per il paziente? Ha senso dal punto di vista economico? Queste domande sono al centro del dibattito sull'intelligenza artificiale. Eseguiamo biopsie su molte lesioni benigne per individuare quelle maligne. Ora, se abbiamo 10 lesioni sospette e ne sottoponiamo a biopsia solo due perché l'algoritmo del software indica un alto rischio di cancro della pelle, possiamo monitorare le altre e rivalutarle in seguito sulla base delle immagini.
D: In che modo l’intelligenza artificiale può aiutare nella post-diagnosi del cancro della pelle?
Il test di profilazione dell'espressione genica (GEP) è un tipo di intelligenza artificiale che ci aiuta a determinare se una biopsia rivela una lesione maligna, o se il rischio di recidiva e metastasi è elevato, e può aiutare i medici a decidere il miglior percorso terapeutico. Il test può anche aiutare a stabilire se in alcuni pazienti è necessario un trattamento aggiuntivo, come la radioterapia , o controlli più frequenti. In altri casi, può contribuire a ridurre l'intensità della terapia. Ad esempio, è necessario irradiare un grande carcinoma a cellule squamose in una persona di 90 anni che non può sottoporsi a radioterapia cinque giorni a settimana per quattro settimane, quando il test GEP indica che il tumore è a basso rischio? È come dire a qualcuno che ogni carie necessita di una devitalizzazione quando non è necessariamente necessaria. Non tutti i tumori della pelle richiedono un intervento chirurgico o la radioterapia; altri possono beneficiare dell'aggiunta di immunoterapia adiuvante . L'intelligenza artificiale ci sta rendendo più precisi e saremo in grado di valutare meglio il rischio di un paziente grazie ai diversi strumenti a nostra disposizione.
D: Quali sono i limiti dell’IA in dermatologia?
L'aspetto dell'intelligenza artificiale che molti dimenticano è che la tecnologia di apprendimento automatico è progettata per imparare da sola, e quindi dobbiamo imparare sia dalle informazioni positive che da quelle negative. Sono gli errori che si commettono nell'algoritmo che aiutano a imparare come farlo correttamente. E non deve essere perfetto, perché chi è la soluzione di ripiego? L'esperto: il dermatologo. Quindi, se utilizzo questo strumento e i risultati non hanno senso, mi affiderò al mio giudizio clinico che mi dice che questa lesione è sospetta e che ho bisogno di una biopsia. È come nell'episodio di The Office in cui Michael guida la macchina in un fiume perché il suo GPS gli dice di svoltare dove non c'è strada. Non svoltare! Non bisogna seguire le istruzioni della macchina se non hanno senso.
D: Cosa dici ai dermatologi che temono che l’intelligenza artificiale li sostituirà?
Non verrai rimpiazzato. Negli anni '1980, i piloti di aerei pensavano che i robot li avrebbero sostituiti. Ma ora i nostri aerei sono più sicuri, più veloci e più efficienti, eppure guarda quanto sono ancora importanti i piloti! Il cervello umano ha dei limiti, quindi per essere il dermatologo più brillante, devi usare gli strumenti che hai a disposizione. Questi strumenti di intelligenza artificiale ci renderanno più intelligenti, a patto che siano utili per il paziente. Ecco perché il giudizio clinico del dermatologo è fondamentale, e ora lo è ancora di più. In definitiva, ci renderà dermatologi migliori ed efficienti e, dato che abbiamo una carenza di dermatologi, potrebbe anche contribuire a risolvere questo problema.
D: Quindi, come dovrebbero i dermatologi e i pazienti avvicinarsi all’IA?
L’intelligenza artificiale è stata implementata rapidamente, anche in modo un po’ aggressivo, e non siamo ancora pronti per adottarla su larga scala. Ma penso che ci arriveremo tra cinque anni, quindi i dermatologi dovrebbero iniziare a pensare seriamente all’intelligenza artificiale. Al momento disponiamo di molti prodotti diversi: strumenti portatili, compresi gli smartphone in grado di scattare foto di alta qualità, oltre alla dermatoscopia e alla microscopia confocale per osservare ancora più in profondità la pelle. Esistono nuovi strumenti con la spettroscopia luminosa come DermaSensor. Usano tutti algoritmi software simili che elaborano questi vari dati, non diversi da come il nostro cervello elabora i vari dati di input. Le prove suggeriscono che se combiniamo la tecnologia con l’abilità dei dermatologi, possiamo raggiungere livelli di precisione davvero elevati.
Dovremmo innanzitutto approcciarci al campo dell'IA, comprenderne gli usi e i limiti , e solo in seguito, come singoli dermatologi, dovremmo porci domande come: "Quale impatto avrà sul paziente? Cambierà il numero di biopsie che eseguo su un paziente affetto da affaticamento da biopsia? Il punteggio del profilo di espressione genica modificherà in qualche modo il mio approccio terapeutico per il paziente? E se no, ho davvero bisogno di queste informazioni?". Credo che, adottando questo approccio, l'integrazione dell'IA nella pratica clinica sarà più agevole.
Questi strumenti aiuteranno anche i pazienti a sentirsi più sicuri e responsabilizzati. Sono entusiasta degli strumenti che i pazienti possono utilizzare per scattare foto di anomalie sulla pelle, monitorare la propria condizione e condividere queste informazioni con il medico. C'è la convinzione che, se si va da un dermatologo e non trova nulla, si possa dire che sia tutto a posto. Ma la medicina non funziona così; è una collaborazione. Non ci si può aspettare che i dermatologi risolvano tutto in una visita di 10 minuti. Questi strumenti saranno utili a entrambe le parti. — Intervista di Julie Bain e Krista Bennett DeMaio
INFORMAZIONI SULL'ESPERTO:
Il dottor Vishal Anil Patel è direttore di oncologia cutanea presso il GW Cancer Center, direttore di chirurgia dermatologica presso il Dipartimento di Dermatologia della George Washington University e professore associato di dermatologia ed ematologia/oncologia presso la George Washington University School of Medicine & Health Sciences di Washington, DC. Nel 2020, il dottor Patel ha ricevuto una borsa di ricerca dalla Skin Cancer Foundation.
