Chiedi all'esperto: in che modo l'intelligenza artificiale (AI) aiuterà il cancro della pelle?

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Medici + Macchine: le prove dimostrano che quando i dermatologi uniscono le forze con la tecnologia basata su immagini basata sull’intelligenza artificiale, possono migliorare l’accuratezza diagnostica.

D: L’intelligenza artificiale si è infiltrata in ogni settore, compreso quello medico. Man mano che la tecnologia si evolve, in che modo aiuterà i dermatologi (e i pazienti) a combattere il cancro della pelle?

Vishal Anil Patel, MD: L'intelligenza artificiale ci fa pensare 2001: Odissea nello spazio or Terminator - e quel film di fantascienza uomo contro macchina. Ma come dermatologi o pazienti, non dovremmo esserlo paura della tecnologia. Usiamo i nostri smartphone per dirci come spostarci da un luogo all'altro più velocemente. Tiene conto del traffico e ci consente di scegliere il percorso più veloce in auto o con i mezzi pubblici. Questa è tutta l'intelligenza artificiale. In dermatologia, L'intelligenza artificiale può analizzare istantaneamente il dermoscopico o immagini cliniche di punti sospetti e ci aiutano a determinare il percorso migliore. Ci sono così tante prove che gli esseri umani non sono programmati per elaborare informazioni e immagini allo stesso livello elevato di un algoritmo, quindi perché non usare la tecnologia per migliorarci?

Nel 2024, la FDA ha autorizzato DermaSensor, uno strumento di spettroscopia luminosa che utilizza l’intelligenza artificiale per aiutare a rilevare il cancro della pelle, incluso melanoma, carcinoma a cellule squamose (SCC) e carcinoma basocellulare (BCC). Questo strumento può far fronte alla carenza di dermatologi e ai lunghi tempi di attesa in alcune aree, aiutando gli operatori sanitari di base a identificare coloro che necessitano di essere visitati immediatamente per una potenziale biopsia e cure specialistiche. Ma, proprio come con qualsiasi nuovo strumento, dobbiamo stare attenti a non abusarne, il che può portare a una diagnosi eccessiva e a un trattamento eccessivo di lesioni precoci o innocue. Questa nuova tecnologia potrebbe cambiare le regole del gioco, ma è troppo presto per dirlo. Direi che ho un cauto ottimismo.

D: In che modo questo strumento, e altri simili, influenzeranno il numero di biopsie eseguite dai dermatologi?

Il cancro della pelle è a crescente epidemia negli Stati Uniti., e la capacità di identificare con precisione potenziali lesioni sospette senza ricorrere immediatamente al bisturi è inestimabile. Negli anni '1980, '90 e all'inizio degli anni 2000, i dermatologi erano addestrati a pensare: "In caso di dubbio, smettila". Era normale che i pazienti si sottoponessero a numerose procedure, ma è questa la cosa migliore per il paziente? Ha senso dal punto di vista economico? Queste domande sono al centro della discussione sull’intelligenza artificiale. Facciamo la biopsia di molte cose benigne per trovare quelli maligni. Ora, se abbiamo 10 punti discutibili e ne sottoponiamo a biopsia solo due perché l'algoritmo del software dice che hanno un alto rischio di cancro della pelle, possiamo osservare gli altri e rivalutarli in seguito sulla base delle immagini.

D: In che modo l’intelligenza artificiale può aiutare nella post-diagnosi del cancro della pelle?

Profili di espressione genica (GEP) è un tipo di intelligenza artificiale che ci aiuta a determinare se una biopsia è una lesione maligna o se il rischio di recidiva e metastasi è elevato e può aiutare i medici a decidere il miglior corso di trattamento. Il test può anche aiutare a decidere se extra trattamento, come le radiazioni, è necessario in alcuni pazienti o un follow-up più frequente. In altri, può aiutare a ridurre la terapia. Ad esempio, devo irradiare un SCC di grandi dimensioni in un novantenne che non può sottoporsi a radiazioni cinque giorni alla settimana per quattro settimane quando il test GEP dice che il tumore è a basso rischio? È come dire a qualcuno che ogni carie ha bisogno di un canale radicolare quando non necessariamente ne hai bisogno. Non tutti il cancro della pelle richiede un intervento chirurgico o radiazioni; altri potrebbero trarre vantaggio dall'aggiunta di immunoterapia adiuvante. L’intelligenza artificiale ci sta rendendo più precisi e saremo più bravi a valutare il rischio di un paziente con i diversi strumenti di cui disponiamo.

D: Quali sono i limiti dell’IA in dermatologia?

La parte dell’intelligenza artificiale che molte persone dimenticano è che la tecnologia di apprendimento automatico è destinata ad apprendere da sola, e quindi dobbiamo imparare sia dalle informazioni buone che da quelle cattive. Sono gli errori che commetti nell'algoritmo che ti aiutano a insegnarti come farlo nel modo giusto. E non deve essere perfetto perché chi è il ripiego? L'esperto: il dermatologo. Quindi, se utilizzo questo strumento e i risultati non hanno senso, ricadrò sul mio giudizio clinico che mi dice che questa lesione è sospetta; Ho bisogno di una biopsia. È come l'episodio di L'Ufficio quando Michael guida un'auto in un fiume perché il suo GPS gli dice di girare dove non c'è strada. Non voltarti! Non dovresti seguire le istruzioni della macchina se non hanno senso.

D: Cosa dici ai dermatologi che temono che l’intelligenza artificiale li sostituirà?

Non verrai sostituito. Negli anni ’1980 i piloti degli aerei pensavano che i robot li avrebbero sostituiti. Ma ora i nostri aerei sono più sicuri, più veloci e più efficienti, e guarda quanto sono ancora importanti i piloti! Il cervello umano ha dei limiti, quindi per essere il dermatologo più intelligente devi utilizzare gli strumenti a tua disposizione. Questi strumenti di intelligenza artificiale ci renderanno più intelligenti: if hanno senso per il paziente. Ecco perché il giudizio clinico del dermatologo è fondamentale, e oggi ancora più critico. In definitiva, ci renderà dermatologi migliori e più efficienti e, poiché abbiamo carenza di dermatologi, potrebbe aiutare ad affrontare anche questo problema.

D: Quindi, come dovrebbero i dermatologi e i pazienti avvicinarsi all’IA?

L’intelligenza artificiale è stata implementata rapidamente, anche in modo un po’ aggressivo, e non siamo ancora pronti per adottarla su larga scala. Ma penso che ci arriveremo tra cinque anni, quindi i dermatologi dovrebbero iniziare a pensare seriamente all’intelligenza artificiale. Al momento disponiamo di molti prodotti diversi: strumenti portatili, compresi gli smartphone in grado di scattare foto di alta qualità, oltre alla dermatoscopia e alla microscopia confocale per osservare ancora più in profondità la pelle. Esistono nuovi strumenti con la spettroscopia luminosa come DermaSensor. Usano tutti algoritmi software simili che elaborano questi vari dati, non diversi da come il nostro cervello elabora i vari dati di input. Le prove suggeriscono che se combiniamo la tecnologia con l’abilità dei dermatologi, possiamo raggiungere livelli di precisione davvero elevati.

Dovremmo prima avvicinarci al campo dell’intelligenza artificiale, comprenderne gli usi e i suoi limiti, e poi affrontarlo come singoli dermatologi. Porre le domande: “Che impatto avrà questo sul paziente? Cambierà il numero di biopsie che eseguo su un paziente con affaticamento da biopsia? Il punteggio del profilo di espressione genica cambierà qualcosa che faccio per il paziente e, in caso contrario, ho bisogno di queste informazioni? Penso che se adottiamo questo approccio, incorporarlo nella pratica sarà più agevole.

Questi strumenti aiuteranno anche i pazienti a sentirsi più sicuri e responsabilizzati. Sono entusiasta degli strumenti che i pazienti possono utilizzare per scattare foto di cose sulla loro pelle, monitorare se stessi e condividere tali informazioni con il proprio medico. C'è questa aspettativa che quando vedi un dermatologo e non trovano nulla, sei a posto. Ma non è così che funziona la medicina; è una partnership. Non ci si può aspettare che i dermatologi risolvano tutto in una visita di 10 minuti. Questi strumenti aiuteranno entrambe le parti. — Intervista di Julie Bain e Krista Bennett DeMaio

INFORMAZIONI SULL'ESPERTO:

Vishal Anil Patel, MD, è direttore dell'oncologia cutanea, GW Cancer Center; direttore della chirurgia dermatologica, Dipartimento di Dermatologia GW; e professore associato di dermatologia ed ematologia/oncologia, School of Medicine & Health Sciences della George Washington University, Washington, DC. Il dottor Patel ha ricevuto nel 2020 un assegno di ricerca dalla Skin Cancer Foundation.